Open AI Infra Summit 2026｜openUBMC以架构创新和开源标准破解智算集群运维痛点

分论坛回顾

2026年4月9-10日，2026 Open AI Infra Summit 在北京举办。 openUBMC 社区技术委员会委员 & iBMC 集群管理软件专家黄晗，在超节点生态分论坛发表《基于 openUBMC 打造超节点硬件智能管理平台》主题演讲，分享开源体系下硬件智能管理最新实践，以标准化方案破解智算集群运维痛点，引发行业广泛关注。

智算规模化发展，运维标准供需失衡凸显

随着智算集群快速扩张，硬件模块化、供应多元化趋势明显，也对 BMC 带外管理提出新要求：

以灵衢为代表的高速互联技术普及，推动超节点Scale-up架构快速落地，统一内存语义技术进一步实现硬件资源池化，BMC随之面临可组合解耦基础设施（CDI）的管理挑战，以Redfish、Sunfish等BMC北向模型，正在突破传统单机管理的物理边界，为超节点多设备协同管理提供了技术基础。

与此同时，用户对统一设备北向运维接入能力的需求日益迫切，但现有标准难以适配新一代智算硬件的复杂场景：整机与部件厂商虽希望通过差异化构建竞争力，却因缺乏统一规范导致北向接口参差不齐，形成用户统一运维诉求与厂商差异化规划之间的行业鸿沟。

以互联网为代表的客户趋向硬件与BMC固件规范白盒化，却未形成全行业统一标准，一方面导致各厂商需基于同一代码基线适配多套客户规范，代码复用率极低，研发与适配成本居高不下；另一方面，用户运维系统仍需针对设备能力差异做定制化适配（如屏蔽不支持的功能），进一步推高设备接入与运维开发成本。

以服务器硬件指标采集为例，不同客户在采集范围上各有定义，采集方式也呈现碎片化：

➣ 采集范围：无统一界定

➣ 采集方式：

• IPMI传感器
• 自定义rest接口下载csv文件
• 自定义redfish查询接口
• 其他定制化方式

构建超节点多BMC协同底座，CDI资源透明管理

针对超节点管理的核心痛点，openUBMC 从软件架构层面给出针对性解决方案：

统一超节点计算域与交换域的设备管理对象模型，并基于统一模型实现高性能数据同步，进而实现超节点系统在资产、故障、能效等维度的多节点协同管理，让 CDI 资源可被上层运维系统透明感知、统一调度。 图三

以标准筑基，以社区赋能 AI 智能运维

面对行业痛点，openUBMC 以开源生态为底座，从标准协同与技术实现双重维度给出系统性解决方案：

• 接轨国际标准 openUBMC社区提前布局技术预研，平台满足国际主流标准，为北向运维接入提供稳定、通用的基础能力。
• 共建行业统一标准 联合行业标准组织、用户、整机及部件厂商共建统一北向标准，当前正在围绕灵衢部件、DPU等关键部件制定管理接口规范，同步搭建测评认证体系，相关标准在社区优先落地并实现 100% 复用，以“社区 + 标准”推动产业协同创新。
  
• 标准化遥测接口，赋能 AI 运维闭环 通过标准化流式遥测接口与统一指标定义，用户运维系统可以无缝对接不同厂商的设备，采集高精准、低时延的数据，支撑 AI 运维系统完成 “收集–分析–决策–执行”全流程闭环。
  
  数据主动推送，重构硬件运维效能
  

相比传统轮询模式，openUBMC采用的主动推送模式优势显著：

• 分层架构，被采集侧主动上报，无需采集侧频繁轮询；
• 采集侧与被采集侧仅一次订阅交互，大幅降低交互开销；
• 亚秒级实时采集并推送，无采样盲区，保障数据实时性；

通过数据主动推送，用户运维系统可实现从硬件到固件的全方位可观测，经过LLM训练推理，硬件运维管理从传统的故障被动响应升级为主动预防，同时支撑系统负载与能耗的深度调优，为智算集群高效稳定运行提供坚实保障。

携手共筑硬件管理统一标准

openUBMC 社区诚邀整机、部件、云厂商及行业用户：

携手共建算力基础设施硬件管理北向统一标准，使能产业高质量发展！

欢迎加入openUBMC社区Interface SIG，共商标准、共建生态、共启智算硬件管理新未来。

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